一直以来，人类对于生命秘密的探索从未住手。上世纪90年代美国启动的人类基因组计划，破译了第一遗传密码，尔后科学家便一直在探索蛋白质折叠历程，以期破译第二遗传密码。

　　在这一关乎人类运气的科学探索工程中，不仅有生物学领域的科学家潜心钻研，更吸引了其它领域科研人员的“跨界”研究，其中就有浙江工业大学信息工程学院张贵军课题组。在我省自然科学基金的支持下，张贵军率领课题组以智能信息处理手艺为切入点，探索提出了“蛋白质构象空间区域剖分群体优化算法”，以解决蛋白质三维结构展望的速率和精度问题。

　　蛋白质折叠展望难在哪儿?又为什么这么主要?张贵军告诉记者，《科学美国人》曾载文称，当今最快的计算机已经到达每秒几万亿甚至十几万亿次浮点运算，使用该计算机模拟计算蛋白质折叠历程，至少需要一百年的时间。虽然云云，蛋白质三维结构的确定又是云云主要，只有获得蛋白质的三维结构，才气真正实现基因诊断，最终到达基因治疗的目的。

　　为解决X射线衍射仪、核磁共振仪、冷冻电镜等实验测定方式遇到的耗时长、代价高问题，张贵军课题组以计算机为工具，针对蛋白质折叠理化和知识模子，设计高效搜索算法到达蛋白质的三维结构展望的目的。

　　为此，课题组围绕蛋白质构象空间特征简约模子、特征向量简约估量模子与快速求解算法、高精度片断构建计谋及结构先验知识挖掘、蛋白质构象空间多模态优化算法等方面做了深入研究，揭晓了含IEEE会刊、海内顶级期刊在内的研究论文30多篇，授权发明专利10余项。同时，张贵军课题组还开发了一套蛋白质结构重新展望服务平台，并举行了大量的测试。现在该平台已经开端具备蛋白质结构展望的能力，计算结果与实验测定结构较为靠近。

　　张贵军示意，通过与国际领域权威研究机构睁开互助研究，课题组希望最终可以开发出一套具有自主知识产权、可扩展的优化引擎和蛋白质结构重新展望在线服务平台。在生物学意义上，这不仅可以展现蛋白质分子折叠纪律，通过对蛋白质结构的展望，举行蛋白质功效注释，同时为新型材料和基因药物的设计和研发提供理论依据。