2018年5月25日，由中国盘算机学会(CCF)主理，重庆大学盘算机学院、重庆大学青年教师科协配合承办的“智能感知与都会盘算前沿论坛暨2018重庆大学青年科协缙云论坛”在重庆大学A区主教学楼506会议室召开。

　　本次论坛约请国内外着名学者配合探讨“智能感知与都会盘算研究”相关课题。来自北京大学、浙江大学师生，和重庆大学盘算机学院、电气工程学院、机械工程学院的师生，以及重庆市十余家大数据相关科技公司代表共百余人加入论坛。

　　论坛时代，专家学者们作“新型无线感知手艺及人体行为识别”、“人机物智能融合”、“移动边缘盘算”、“迁徙学习与智慧都会”、“群智感知义务分配及激励计谋”、“都会应急响应”等相关主题汇报。

　　北京大学教授张大庆提出一种定量描绘无线信号与人体流动之间的关系的新思路，将菲涅耳区衍射模子用于基于无线信号的非接触人体呼吸检测。

　　西南大学教授郭松涛在讲述中讨论了将智能移动装备上的盘算义务转移到边缘云盘算系统上的问题，从而最小化智能移动装备的盘算负载。

　　中国地质大学教授周长兵基于条理性的科学事情流形貌特征，提出了一种思量新型科学事情流的适配性评估机制。

　　香港科技大学研究员王乐业在会上探讨了如何在智慧都会开发中通过迁徙学习手艺缓解数据缺失的影响，从而让智慧都会服务在冷启动阶段即能到达较好的效果。

　　厦门大学陈龙彪助理教授以基于轨迹大数据的厦门市台风内涝自动监测事情为例，探讨移动行为大数据分析应用在都会应急响应中的新思路，并对现在在研的应急响应事情举行先容和展望。

　　北京大学助理研究员王江涛从都会感知义务分配和社群行为识别和康健治理两方面着手，先容了他在移动群智盘算领域的研究。

　　解放军陆军勤务学院讲师向朝参提出可以从提升用户的介入便捷性、提高用户的介入积极性、扩大用户的感知规模性等三个方面来激励大量用户介入到感知义务。

　　重庆大学研究员张磊先容迁了移学习的观点和方式，并讨论了几种基于视觉特征重修的无监视和半监视迁徙学习模子以及一种深度网络自我匹敌的迁徙学习事情。

　　论坛为“智能感知与都会盘算研究”领域研究专家搭建学术交流的桥梁与通道，施展学科优势，营造粘稠的科研空气，助力重庆大学“双”建设。