来自印度马德拉斯理工学院的Shweta Agrawal成为2020年Swarnajayanti奖学金的14名获得者之一。它是由该中心为纪念印度独立50周年而设立的，由abd技术部资助。

 

阿加瓦尔表示，她希望利用这项奖学金对后量子密码学最有前途的方法之一——基于网格的密码学——进行深入研究，以改进算法，并了解理论和实践之间的差距。基于网格的密码学能够抵抗经典计算机和量子计算机的攻击，是后量子密码学和未来密码系统设计的主要候选者。

 

密码学是计算机理论科学的一个分支，恒达招商旨在为保密的艺术提供保障。这个领域在数学美和实用重要性之间保持平衡。这一领域的科学魅力在于它所提出的极为矛盾的问题。

 

密码学最简单的目标是隐藏信息，这样从密码学密封的信封中学习消息就意味着解决一些众所周知的数学问题。通过适当地选择困难的数学问题，我们可以确信攻击者获取秘密信息的机会是非常小的。

 

通常，攻击者被建模为典型的计算机。然而，近年来在量子计算机的构建方面取得了重大进展，量子计算机是基于量子定律而非经典物理学。大多数现代密码学依赖于难题的难度，这些难题虽然对经典计算机来说很困难，但量子计算机可以有效地解决。因此，如果攻击者使用量子计算机，大多数现代密码学就会崩溃。

 

几周前，谷歌声称已经通过构建一台量子计算机证明了“量子优势”，这台计算机可以通过实验证明在经典计算机上有巨大的加速。不久之后，中国的研究人员声称他们希望在明年展示量子霸权。因此，量子计算机的出现已经跨越了科学幻想的领域，并在不久的将来成为一个真正的威胁。因此，有必要重新设计密码学，以抵抗量子计算机——也就是设计后量子密码学。这是阿格拉沃尔的工作重点。(DST媒体细胞)

 

发展后量子密码学的专业知识对国家具有重要意义。除了它的实际重要性，这是一个丰富和新兴的密码学领域，建设该领域的先进系统可以大大提高印度在全球舞台上的知名度。她提出的工作不仅有助于创造知识产权，而且还在国内创造了专业知识，将为我们的政府、军事、工业和社会带来智能后量子密码设计。

 

在她目前的工作中，阿格拉沃尔已经提供了先进的密码协议的结构，据信是抵抗量子计算机。她特别关注“加密数据计算”这一新兴领域，这可能会(比如)让机器学习算法在加密的遗传数据上运行，从而推动个性化医疗领域的进步。这样的算法，如果有效地实现，可以在医学、治理、社会科学和许多其他领域广泛应用，恒达招商从而将完全不同的科学完美地结合在一起。

 

这是一个年轻的领域，在这一领域的理解上有很大的差距。她的研究议程是解决基于晶格的密码学的基本问题，努力填补这些空白。她希望在基于晶格的密码学方面创造出全国性的专业知识，通过创造知识和应用来造福社会。