一项研究显示，在美国，恒达最大总代554258指导医疗决策的一种常用算法实际上对黑人和白人病人进行了歧视。

 

根据发表在《科学》(Science)杂志上的一项研究，这一用于确定患者能否获得高风险医疗护理管理的电脑程序，将黑人患者的数量减少了一半以上，同时为白人患者提供了更多机会。

 

产生这种偏见的原因是，该软件程序“预测的是医疗成本”，而不是疾病。

 

研究显示，由于医疗体系中的“结构性不平等”，黑人比白人产生的医疗成本更低——平均每年少1801美元(以慢性病的数量衡量)。

 

结果，“该算法错误地得出结论，认为黑人病人比同样患病的白人病人更健康，”研究人员指出。

 

研究显示，纠正这种偏见可以使黑人患者的数量增加一倍以上。

 

在这项研究中，研究小组与一家学术医院的研究人员合作，恒达平台总代理研究了43539名白人患者和6079名黑人患者。

 

研究小组将患者的算法预测风险得分与慢性病数量和其他生物标志物进行了比较。

 

风险分值最高的97%的患者被自动纳入医保计划。另一方面，研究发现，与白人相比，黑人的风险得分较低，健康状况也较差。

 

当健康差异得到纠正后，该群体中的黑人比例从18%跃升至47%。

 

这项研究的资深作者、芝加哥大学(University of Chicago)教授森德希尔•穆莱纳坦(Sendhil Mullainathan)表示:“(这些算法)并没有被训练去找出生理意义上最病态的人，而是被训练去找出那些我们花钱最多的人身上最病态的人。”

 

穆莱纳坦补充说:“在医疗保健方面，我们花钱给谁看病，存在系统性的种族差异。

 

训练算法来确定基于其他可测量变量的风险，恒达招商主管554258如可避免的成本，或每年需要治疗的慢性病数量，可以显著减少种族偏见。

 

加州大学伯克利分校(University of California Berkeley)卫生政策与管理代理副教授、这篇论文的第一作者齐亚德·奥伯迈耶(Ziad Obermeyer)表示，将日常审计纳入算法开发人员的工作流程会有所帮助。