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恒达娱乐总代理 三体问题需要真实的,而不是人为的解决方案


《新科学家》杂志在10月29日发表的一篇文章中称,由艾萨克·牛顿首次提出的臭名昭著的三体问题可能会越来越接近解决方案,这要归功于人工智能。文章指出,“三体问题——三个物体如何在重力作用下相互绕转——困扰了物理学家和数学家300多年。”这意味着神经网络可以非常迅速地找到解决方案。
 
读了这个故事后,我们发现了一些矛盾,恒达娱乐注册代理而人工智能的进步又进一步加剧了矛盾,但这个等式仍然没有得到解决。这篇报道的标题清楚地表明,“人工智能可以解决难倒牛顿的三体难题。”
 
三体问题的主要困难在于它是一个混沌系统,这意味着它需要精确地理解三个对象的起点。“蝴蝶效应”在这样的系统中发挥作用——蝴蝶在新墨西哥州扇动翅膀,随着时间的推移,可能在中国引起一场飓风。气象学家和数学家爱德华·洛伦茨(1917-2008)提出了这样一种假设:在复杂的系统中,微小的物体可能具有显著的非线性效应。
 
“蝴蝶效应”这一术语夸大了洛伦茨的洞察力,以蝴蝶为例只是一种赋予小事件重要性的方式。
 
最后一位博学多才的庞加莱爵士(1854-1912)研究过三体问题。法国的庞加莱集天文学家、物理学家、数学家、哲学家和科学哲学家于一身。庞加莱的一些思想几乎花了一个世纪才被人们欣赏;他远远领先于他的时代。
 
《新科学家》杂志解释说:“英国爱丁堡大学的菲利普·布林和他的同事们提出了一种新的方法,用神经网络来解决这个问题,这种方法比最计算机化的解法要快1亿倍。最先进的解算者叫布鲁图斯。
 
问题是,人工智能只能在有限的时间内工作,而且如果一个特定的三体问题之前没有被研究过,人们也不知道需要多少时间。
 
提出的解决方案是,当三个物体彼此擦身而过时,与其使用人工智能来完成整个计算,不如给它一些硬比特。然后把难题交给布鲁图,棘手的部分已经解决了。
 
用《新科学家》杂志的话来说:“即使没有一个简洁的等式,这也可以快速地提供任意数量的解,”剑桥大学的Christopher Foley说,他也在研究人工智能。他说:“更少的是优雅,更多的是进步和提高我们对物理环境的理解。”“如果我能找到解决办法,有些人会说,只要他们是对的,我怎么做都不重要。”
 
布林说,尽管神经网络不能告诉我们它是如何得到它的解的,但它找到解的容易程度可能会把我们引向数学家们几个世纪以来一直在寻找的三体方程。
 
这种说法对于像庞加莱这样的人来说是非常不舒服的。
 
庞加莱说,数学不仅仅是应用规则的问题,恒达娱乐总代理就像科学一样。它并不仅仅是根据某些固定的法则使尽可能多的组合成为可能。发明者的真正工作在于从这些组合中进行选择,以排除无用的组合,或者更确切地说,避免制造这些组合的麻烦,而指导选择的规则是极其精细和微妙的。准确地描述它们几乎是不可能的;它们必须让人感觉得到,而不是公式化。庞加莱接着假设这种选择是由他所谓的“潜意识自我”做出的。庞加莱说,阈下自我关注的是一个问题的大量解决方案,但只有有趣的才会进入意识领域。数学解决方案是由潜意识自我根据“数学之美”、数字与形式的和谐、几何的优雅来选择的。
 
正如纳西姆•塔勒布(Nassim Taleb)在《黑天鹅》(The Black Swan)一书中所讨论的:“不幸的是,我们的世界远比三体理论复杂;它包含的对象远不止三个。我们现在面对的是一个所谓的动态系统,而这个世界有点太过动态了。”
 
伟大的棒球教练约吉·贝拉(Yogi Berra)虽然不被认为是一位哲学家或科学家,恒达内部注册但他是一位不确定性的实践者,因为他不得不忍受一周又一周的随机结果。他对预测和未来的一些看法是非凡的。贝拉的一个精彩的小句子有过去,现在和未来,同时保留所有的语法规则。“未来不再是过去的样子了。”
 
我们模拟(和预测)世界的能力所取得的成就可能会因其复杂性的增长而相形见绌——这意味着不可预测的事物将扮演越来越重要的角色。谁也不应该羡慕布鲁图斯这种粗鄙的工作。

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