电子商务巨头阿里巴巴在深圳的员工可以扫描他们的脸部进入办公大楼，而无需刷身份证。北京西部火车站可通过扫描搭客面部将车票与政府发表的身份证举行匹配，若是他们的脸与身份证上的照片相匹配，系统认定他们的车票有用，车站大门就会为他们打开。杭州的地铁系统使用能够识别脸部的监控摄像头来监视嫌疑犯。

　　面部识别手艺正为许多类似应用提供动力?世界上最大的面部识别手艺平台Face 现在正被150多个国家和地区的30多万名开发者使用，用以识别脸部以及图像、文本和政府发表的林林总总的身份证件。

　　其他中国企业，好比百度和初创企业SenseTime，也在向开发人员提供面部识别手艺，但Face 的普及对于Megvii来说是个伟大福音，这家公司总部位于北京，以创建和运行面部识别平台为主。该公司2011年由三名清华大学毕业生开办，现在价值约为10亿美元，拥有约530名员工，而其2014年只有30名员工。

　　Megvii以为，随着互联网接受越来越多的商业和社会功效，面部识别作为身份识别手段将成为网络基础设施的一部分，虽然只有少数流动需要验证真实身份。其他科技公司似乎也在投注这种假设：三星的Galaxy S8和Galaxy S8 Plus智能手机支持面部识别(用于解锁装备)，苹果据传将在其即将推出的iPhone 8上使用这种手艺。

　　Megvii的在线身份认证平台Face ID是Face 被集成到互联网基础设施中的方案之一，Face ID的面部对照API接口行使Face 的手艺。在中国的约200家顶级互联网公司中，约90%使用面部识别手艺。它在在线金融服务领域稀奇受欢迎，由于后者需要远程验证用户身份。

　　运营着虚拟银行的“小花”就是典型的Face ID客户，它通过名为“小花钱包”的移动应用贷款和提供支付服务。用户使用该应用扫描自己的脸部，即可获得批准的贷款，并确保用户手机丢失或被盗时代，没有人可以授权在应用中执行程序。小花团结首创人称：“小花钱包是纯粹的网络借贷产物，以是我们首先需要的就是防止敲诈行为，而面部识别消除了伪造身份的风险。”

　　Megvii通过行使大量数据训练深度学习引擎Brain ，来辅助训练支持Face 和Face ID的算法。为了积累大量的训练数据，Megvii在2012年和2013年间让大多数开发人员免费使用Face 平台。此外，Megvii还从数据网络公司购置照片来辅助训练。该公司2015年开发出Brain ，并称拥有自主开发的深度学习引擎来辅助更有用地训练算法。Megvii首席科学家孙健示意：“它能让我们的产物更具竞争力。”

　　拥有自家深度学习平台的另一个优点在于：Megvii可以轻松为差别的用户定制面部识别手艺。这很主要，由于警员部门可能更重视准确性，但公司希望行使移动应用中的面部识别手艺确保该软件足够小，以便能被植入到应用中，同时又不会牺牲太多的准确性。

　　当首席执行官印奇开办Megvii时，他希望能在几个要害领域获得粘性。他说：“要想取得成功，一家AI公司必须在一两个焦点领域占有领先优势。”现在，Face 已经在银行和金融行业站稳脚跟，Megvii的首创人们设计将其面部识别和其他计算机视觉手艺应用于更多领域，好比零售和无人驾驶汽车等。为了实现这些目的，该公司需要向这些行业展示它们若何能从中受益，好比该手艺每年能削减若干敲诈等。