我们知道，现在的人工智能仍处于“伪智能”的阶段，是基于机械学习、数据模型的高效工具。

简朴地说，它只能在大量的样本中确立差别事物之间的相关性，但却不能明白为什么相关，以及详细的因果关系。基于这一点，短时间内不会被人工智替换的事情，整体上就可以归纳为“需要庞大决议的事务”。

写作是庞大决议，哪怕再强的洗稿机械人，它烧掉五台服务器也写不出一篇立意怪异的叙述文章。由于写文章在每个环节都存在决议，说话和起承转合等等，AI可以将这些简化，但无法做好。

整体上人文学科都存在这样“庞大决议”的属性，对机械来说，需要设置的参数太多，不确定的因素也太多。

进一步说，理工科的深入事情实在也无法被现阶段的人工智能给替换，AI已经可以编程，但编程AI的框架和算法也是人在背后搭建的，且不具备创新和迭代的能力。

归根结底，人工智能现在的适应性对照有限，往往作为一个实用性工具嵌入在系统中，用以提高系统效率。但到现在为止，人工智能也确确实实替换掉了诸如一些客服、质检、安防的岗位。

未雨绸缪吧，多走走信息平台充充电（笑），提高自身庞大决议，把事情做好的能力